K8S中Pod的使用-1
如果把 Pod 看成传统环境里的“机器”或“虚拟机”、把容器看作是运行在这个“机器”里的“用户程序”，那么很多关于 Pod 对象的设计就非常容易理解了。比如，凡是调度、网络、存储，以及安全相关的属性，基本上是 Pod 级别的。这些Pod属性的共同特征是，它们描述的是“机器”这个整体，而不是里面运行的“程序”。比如，配置…
阅读全文 »月度归档： 2020 年 5 月
SVM VS. Logistic Regression
二者都是经典的分类器，SVM更强调最优化的可分，并且有严密的数学模型支撑。 网上搜了二者的优缺点对比，最终说实话还是一知半解。可能还需要真实场景实践，也许能够深入理解二者区别吧。 支持向量机的优势在于: 在高维空间中非常高效. 在线性可分的低维空间，SVM得到的比Logistic Regression更加健壮 即使在数…
阅读全文 »SVM SMO算法的实现
SVM通过拉格拉日对偶等最终形成了一套数学模型，最终可以通过SMO（Sequential Minimal Optimization)的方法可以解出最佳值alpha值。当然，可以通过经典的libsvm这样的slover实现计算，诸如此类的solver也是通过SMO算法来计算SVM的最优化参数，但是作为小白，确实有必要理解…
阅读全文 »Docker-Day1 – 在Ubuntu 18.0.4安装docker
Ubuntu 18.04，安装docker 默认运行docker命令，显示没有安装，提示sudo apt install docker.io 但是运行命令后报错。 E: Unable to locate package docker.io E: Couldn’t find any package by gl…
阅读全文 »K8S中Pod的概念和定义
关于 Pod 最重要的一个理解是：它只是一个逻辑概念。也就是说，Kubernetes 真正处理的，还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace 和 Cgroups，而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。那么，Pod 又是怎么被“创建”出来的呢？答案是：Pod，其实是一组共享了某些资源的容器。…
阅读全文 »手动删除NSX及其各组件
从vCenter上干掉了NSX，但是很多组件都没有删除干净，会报错，但日志里还是有很多报错信息，需要手动干掉NSX，报错信息大概如下： [DependencyError] VIB VMware_bootbank_esx-vxlan_6.5.0-0.0.5534171 requires esx-base <<…
阅读全文 »升级VC 6.7U3到7.0
首先升级VC，高版本的VC可以管理低版本的ESXi。 VC安装都是图形界面操作，运行VC安装包，会让客户选择是升级或者新装，选择升级即可，其内部运行分为两个过程： 首先创建新的vcsa 7.0虚拟机。 然后把原有6.7u3的配置导入进来。 如果过程中出现NTP报错，一定要确保新创建的vcsa 7.0虚拟机和原有6.7u…
阅读全文 »Linear Algebra in Machine Learning
ML中用到大量的矩阵运算，Linear Algebra是一个重要的部分，有助于理解样本、数据的格式，甚至神经网络多层的数值计算和传输。譬如通过矩阵运算求和相比于for循环等更加高效直接。因此Linear Algebra是机器学习基础之一。 3blue1brown出品的线性代数介绍，十几个章节。B站加了中文字幕，如果英文…
阅读全文 »使用kubeadm搭建k8s集群
K8S课程中都讲了kubeadm搭建的方法，脚本中是从google下载k8s的镜像需要翻墙。参考知乎上的方法，国内镜像：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46341911 通过kubeadm部署k8s的组件，需要用到Kubeadm，Kubelet和Kubernetes-cni，多以需要添加源。国…
阅读全文 »Precision and Recall，F1 Score
评价一个ML模型的优劣，常用到准确率（Precision）、召回率或全面率（Recall）和F1 Score分数三个概念，经过整理，总算是有清晰的理解。准确率高的模型不一定最优，有可能覆盖不全面，因此用F1 Score来Trade Off二者之间的关系。 以预测cancer为例，malignant为positive，b…
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