作者: taogeshare

K8S中Pod的概念和定义

关于 Pod 最重要的一个理解是:它只是一个逻辑概念。也就是说,Kubernetes 真正处理的,还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace 和 Cgroups,而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。那么,Pod 又是怎么被“创建”出来的呢?答案是:Pod,其实是一组共享了某些资源的容器。…

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手动删除NSX及其各组件

从vCenter上干掉了NSX,但是很多组件都没有删除干净,会报错,但日志里还是有很多报错信息,需要手动干掉NSX,报错信息大概如下: [DependencyError] VIB VMware_bootbank_esx-vxlan_6.5.0-0.0.5534171 requires esx-base <<…

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升级VC 6.7U3到7.0

首先升级VC,高版本的VC可以管理低版本的ESXi。 VC安装都是图形界面操作,运行VC安装包,会让客户选择是升级或者新装,选择升级即可,其内部运行分为两个过程: 首先创建新的vcsa 7.0虚拟机。 然后把原有6.7u3的配置导入进来。 如果过程中出现NTP报错,一定要确保新创建的vcsa 7.0虚拟机和原有6.7u…

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Linear Algebra in Machine Learning

ML中用到大量的矩阵运算,Linear Algebra是一个重要的部分,有助于理解样本、数据的格式,甚至神经网络多层的数值计算和传输。譬如通过矩阵运算求和相比于for循环等更加高效直接。因此Linear Algebra是机器学习基础之一。 3blue1brown出品的线性代数介绍,十几个章节。B站加了中文字幕,如果英文…

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使用kubeadm搭建k8s集群

K8S课程中都讲了kubeadm搭建的方法,脚本中是从google下载k8s的镜像需要翻墙。参考知乎上的方法,国内镜像:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46341911 通过kubeadm部署k8s的组件,需要用到Kubeadm,Kubelet和Kubernetes-cni,多以需要添加源。国…

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Precision and Recall,F1 Score

评价一个ML模型的优劣,常用到准确率(Precision)、召回率或全面率(Recall)和F1 Score分数三个概念,经过整理,总算是有清晰的理解。准确率高的模型不一定最优,有可能覆盖不全面,因此用F1 Score来Trade Off二者之间的关系。 以预测cancer为例,malignant为positive,b…

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Ubuntu 18.0.4搭建深度学习平台

创建虚拟机,选择Ubuntu 64bit CPU:4core,不打开IOMMU【有些文档提到要打开,实际上不需要,否则虚拟机无法启动】 Memory:32GB Reserved Disk:100GB Thin provision 引导方式选择:EFI 此时不能分配显卡,否则虚拟机无法启动!!! 虚拟机配置参考:http…

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Ubuntu 18.0.4搭建深度学习平台

创建虚拟机,选择Ubuntu 64bit CPU:4core,不打开IOMMU【有些文档提到要打开,实际上不需要,否则虚拟机无法启动】 Memory:32GB Reserved Disk:100GB Thin provision 引导方式选择:EFI 此时不能分配显卡,否则虚拟机无法启动!!! 虚拟机配置参考:http…

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关于学习容器和K8s的总结

前段时间读了容器与容器云一书,很大的篇幅写了docker这部分,都是与linux知识相关,尤其是linux内核调度等。虽然有点linux基础,但这部分还是读的很艰难,读完之后很快到了k8s的部分。算是理清了docker与K8s在学习上的一些关系。 Docker更偏向底层,K8s通过OCI来调度各类容器,不局限于dock…

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